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有监督分类:采用最小二乘分类

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1.前言

以下将重点阐述与模式识别相关的算法内容。毋庸置疑,在人工智能全面普及的时代背景下,模式识别所发挥的作用正变得愈发关键。
模式识别具体而言,即针对输入的模式x∈R,将其归类至其所属的类别y∈[1,...,c]的一种途径。其中,c代表类别总数。

2.最小二乘分类方法解析

首先探讨一个二分类问题,其中类别标签y的取值范围限定在{+1,-1}。在此情形下,分类器的学习过程可近似表述为一个输出结果为+1或-1的二值函数问题,具体示例如下图所示:

关于函数逼近的分类问题

此类仅取两个值的函数,可以通过最小二乘法实现与回归模型相似的学习过程。

针对测试模式x所属类别y的预测结果y',其判定依据为学习过程中获得的输出符号特征。

![](https://cdl.itadn.c

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