使用pandas计算各列缺失值，并获取数据特征的统计量

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统计各列的缺失代码

一、创建数据

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    import numpy as np
    import pandas as pd
    df = pd.DataFrame({'a':[1,2],'b':[0,np.nan]})
    
    
    AI写代码python
    
    运行

二、统计各列缺失

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    df
    Out[5]: 
       a    b
    0  1  0.0
    1  2  NaN
    
    df.isnull().sum()
    Out[6]: 
    a    0
    b    1
    dtype: int64
    
    
    AI写代码python

三、简单统计量、列属性

#df.describe() # 对数据集进行基础统计特征描述
#df.info() # 展示各列的数据类型及相关信息
#df.isnull().sum() # 计算并汇总各列中缺失值的数量

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