用Python实现深度学习系列（8）卷积神经网络结构（包括卷积层和池化层）。

基于python手写深度学习网络系列（8）

卷积神经网络的实现（结构、卷积层、池化层）

CNN，很重要，主要用于图像识别、语音识别等场合。

7.1 整体结构

也是通过各层的组合连接来进行构建, 相较之前的人工神经网络增加了卷积层(Convolutional Layer) 和池化层(Pooling Layer))

早先设计的神经网络中，在各层之间的神经元都会存在连接关系，并采用全连接（fully-connected）的方式进行处理。

基于全连接层

基于CNN网络

7.2 卷积层

fully connected layer has a notable issue in that it neglects the shape information of the input. typically, three-dimensional data is tran