无需你的显卡作为学DeepLearning的 excuse

显卡不是你学习 Deep Learning 的借口

许多人在学习深度学习的过程中，常常以自身不具备 RTX N 卡为由，选择不去进行实际操作，仅仅满足于观看一些“娱乐”性质的视频或聆听基础理论课程。当然，若仅仅是出于对深度学习的初步了解，或是为了在闲暇时增添一些话题谈资，这样的做法也未尝不可。

基于互联网中常见的“白嫖”精神，在我学习 DL（Deep Learning）的过程中也经历了诸多曲折。例如大家所熟知的 Colab、Kaggle、PaddlePaddle 等平台所提供的免费 GPU 或 TPU 资源，我都曾尝试使用过。然而最终的结果又如何呢？

我花费了大量时间在如何获取免费算力以及适应各种平台与框架上，而这些时间原本可以用于实践项目、阅读论文或编写代码。（比如上午花费三个小时去获取算力，之后只用了二十分钟真正编写代码便去玩耍的经历令人感到羞愧）此外，目前各大平台对资源的限制日益严格，“可怜”的算力仅能用于运行一些“玩具”级别的项目。购置一台电脑既没有合适的空间也没有足够的时间去使用；但不购置又难以真正掌握 DL 的核心内容。

这种矛盾的心理状态持续了相当长的一段时间，直到李沐老师在 B 站开设课程后我才意识到可以通过云服务来运行模型。因此我花了一上午的时间尝试了多个云服务器平台，并得出以下结论：

暂时不需要使用的话也可以先注册一个账号，万一