应用Python对TXT文本进行表格搜索和匹配以提取和分类标记文本内容

今天遇到一道关于数学建模的竞赛题目，题中提供了1284种食物的成分数据（见附件1），以及部分已知类别食物的名称列表（见附件2）。附件2中包含了三个类别中的一部分食物，任务是依据这些已知分类的食物，推断出未知分类食物的寒热属性。

若要实现分类，必须借助机器学习模型对已知类别数据进行训练。因此，首要步骤是在附件1中识别出具有明确分类的食物，并为其标注对应的类别信息。

经过长时间查找，尚未找到相关的方法与代码实现。（或许是因为所使用的搜索关键词不够准确-_-）

这是题目中的一个小问题

附件1所展示的部分数据样例

附件二数据格式

随后，我构思出以下的处理方式，或许略显繁琐。。。

1、首先将