北京理工大学嵩天Python语言程序设计（第9章）

第九章 Python计算生态概览

方法论
-概览Python计算生态，看见更大的世界

实践能力
-初步编写带有计算生态的复杂程序

9.1从数据处理到人工智能

• 第一部分：用于数据处理的Python库
• 第二部分：实现数据可视化功能的Python库
• 第三部分：对文本进行处理的Python库
• 第四部分：应用于机器学习领域的Python库

数据表示->数据清洗->数据统计->数据可视化->数据挖掘->人工智能

• 数据表示：采用适当的数据表达方式在程序中呈现信息
• 数据清洗：对数据进行清洗处理时涉及的主要环节包括标准化处理、格式转换以及异常值修正
• 数据统计：分析数据的核心点在于理解其数量特征及其分布规律，并计算相关指标如中位数等
• 数据分析：通过可视化技术展现数据分析结果
• 人工智能：利用数据分析提取知识并创造额外价值

9.1.1 Python库之数据处理
Numpy:表达N维数组的最基础库

特点

• 该系统采用Python接口进行功能调用，并基于C语言实现核心算法模块。
  • 该框架作为Pytho