机器学习问题汇总关于树模型
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一、CART、C4.5和ID3算法的差异及其各自的优势与不足
历史沿革：CART算法于1984年被首次提出，随后在1986年，ID3算法问世，至1993年，C4.5算法得以开发完成。
- 所采用的决策准则存在差异
- ID3算法通过信息增益这一指标来确定决策树的划分方式：
- C4.5算法通过信息增益比这一指标来确定决策树的划分方式
- CART算法既可以应用于分类任务，也可以用于回归分析。在作为分类树的情况下，其分裂过程通常依据基尼系数进行决策。
当模型采用回归树形式时，所依据的损失函数为最小化平方误差。
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