Ubuntu ML环境配置指南
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在安装部分机器学习框架的过程中，笔者遇到了一些值得注意的问题与挑战。
一. tensorflow指定安装源进行安装，提升下载速度
在常规情况下安装TensorFlow时，由于网络传输速度较慢，导致安装过程耗时较长；若切换至清华大学提供的镜像源进行安装，则能够显著提升下载速度，从而加快整个安装流程。
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ tensorflow-gpu
此外，对于存在网络速度较慢问题的情况，也可以尝试采用类似的方法，例如使用opencv。
pip3 install opencv-python
亦可借助其他来源
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ #阿里云
http://pypi.douban.com/simple/ #豆瓣
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ #清华大学
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ #中国科学技术大学
二. 使用ana
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