目标检测框架——Darknet-based YOLOv4

前言

现有的目标检测模型种类繁多，在逐一学习时确实会让人感到费力不讨好（暂且不论精力因素）。因此总结目前广泛应用于目标检测的主要架构包括： darknet-yolov4、mmdetection-2.0 和 detectron-2-0。至于这些架构的选择依据与优劣对比，则必须经过实践才能深入了解它们的特点。

1 Darknet YOLOv4 配置

我的环境：WIN10，CUDA10.1，cuDNN7.6.4，Anaconda，VS2019，OpenCV3.4.10，GTX1660（6G内存）

1. Windows10 这几个框架全都是在windows10上配置成功的（符合大多数不懂Linux的朋友）。windows10不用我多说，windows7的小伙伴找个机会赶紧升级吧，不然接下来的很多操作你会不适应。
2. CUDA10.1 各个版本的CUDA下载（没有CUDA的小伙伴你就放弃吧，真心跑不动）。
3. cuDNN7.6.4 cuDNN官方下载地址（需要注册NVIDIA账号下载）。
4. Python3.7