机器学习算法 Python版 (1)：逻辑回归和 LDA

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在研读周志华教授所著《机器学习》教材之后，笔者撰写了相关的课后编程练习解答。此前相关内容曾发布于个人博客中，现对其进行系统整理，将涉及代码实现的部分独立提取出来，逐步积累经验。期望能够完成一系列关于机器学习算法实现的专题内容。

本文主要涵盖以下内容：

1、逻辑回归

2、线性判别分析（LDA）

所采用的Python库包括：

所使用的数据集为《机器学习》教材中提供的西瓜数据集3.0α

Idx	density	ratio_sugar	label
1	0.697	0.46	1
2	0.774	0.376	1
3	0.634	0.264	1
4	0.608	0.318	1
5	0.556	0.215	1
6	0.403	0.237	1
7	0.481	0.149	1
8	0.437	0.211	1
9	0.666	0.091	0
10	0.243	0.0267	0
11	0.245	0.057	0
12	0.343	0.099	0
13	0.639	0.161	0
14	0.657	0.198	0
15	0.36	0.37	0
16	0.593	0.042	0
17	0.719	0.10

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