计算从一个顶点到其余顶点的最短路径（有向图）

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从一个顶点出发到其余各顶点间的最短路径进行概述。
首先举个实例加以说明并进行深入分析。
\text{算法伪代码如下所示：}
运行实验后得到以下测试结果：

从一个顶点到其余各个顶点最短路径的简介（又名单元最短路径）

1.定义概览

以起始点为中心向外层层扩展的Dijkstra算法（迪杰斯特拉）是一种典型的解决单源最短路径问题的方法。它旨在计算从起始点出发到所有其他节点的最短路径问题，并通过逐步向外扩展的方式来确定最终的目标节点位置。核心特性是从起始点逐步向外扩展并最终抵达目标节点，在数据结构、图论以及运筹学等学科中均被视为基础且深入讲解的内容。特别指出的是，在应用此方法时必须确保图中没有负权边。

在给定无向图 G=(V,E) 中，给定每条边的权重为 w[i]（即 E[i]），确定从顶点 V0 到所有其他顶点的最短路径长度。（单源最短路径）

算法思想：给定一个带权有向图G=(V,E)，我们将图中的顶点集合V划分为两部分：其中一组为已确定最短路径的顶点集合（用S表示）。初始时S仅包含源点（即只有一个源点属于该集合），随后每发现一条新的最短路径就将该终点加入到S中（直到所有顶点都被包含在S中为止）。另一组则由尚未确定最短路径的所有顶点组成（用U表示）。在逐步将U中的顶点加入S的过程中，则始终保