OpenCV暑期学习日志——第1天：图像灰度化、二值化、形态学操作及滑动条功能

过去一段时间里，我对OpenCV的学习主要依赖于理论知识和少量的手动代码编写。这可能会影响我对OpenCV基础理论的理解。此外，这些仅限于初步的学习内容显然无法满足深入探索的需求。在暑假期间，杜老师建议我系统性地复习OpenCV，并深入理解其核心参数的作用机制。七月底将会有一次小测试来检验我们的学习成果。为了进一步提升技能水平，我打算从博客教程入手，在线实践并逐步实现关键功能。在此基础上尝试优化相关参数，并通过查阅资料和深入学习来提升算法性能。那么接下来这些天里我会更新这几天自己实现的功能代码以及截图说明。

图像灰度化

图像灰度化极为关键，在每个需要图像处理的应用领域都必须先行使用这一过程因为无论是阈值化还是特征提取等其他操作都需要依赖于灰度图即使是我之前利用树莓派搭建的一个基于OpenCV与CNN的人脸识别门禁系统也是如此虽然只是一个小型项目但也确实算是娱乐性质的小工程言归正传让我们现在深入探讨灰度化的相关内容在OpenCV环境中执行灰度化处理就是一系列简单的代码指令

 #include "stdafx.h"

    
 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
    
 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
    
 #include <stdlib.h>