Pandas数据可视化工具学习指南——Seaborn使用方法介绍

本文源自StackAbuse对Seaborn的详细解析文章，并提供示例代码即可访问BigQuant人工智能量化投资平台，该平台还提供一键复制代码的功能；具体代码可参考文后附录

简介

在本文中,我们将深入探讨Seaborn.作为Python中一个强大的数据可视化工具,它建立在Matplotlib的基础上,并提供了丰富的高级数据可视化功能.
虽然Seaborn库支持生成多种图表类型,包括常见的可视化类型如矩阵图.网格图以及回归图等.但在本文中,我们将重点掌握其应用方法并学会绘制数据分布及其分类展示.其中,在本系列的第二部分中,我们将会深入探讨这些具体图表类型的详细绘制方法.

下载Seaborn库

此方法可采用多种途径获取seaborn库包。对于希望在Python环境中通过pip安装程序获取seaborn库的用户来说，请您按照以下步骤操作：

    pip install seaborn

另外一种方法是：如果您正在使用Anaconda发行版中的Python环境，请运行以下命令以获取seaborn库：

    conda install seaborn

在该平台网页