[业务题]货拉拉数据分析岗简答题：比较不同优惠券对企业的影响

如题：

货拉拉会经常给用户发放不同的折扣券。假设有三种类型的折扣券A, B, C ；这三种折扣券同时通过APP直接发放给玩家们，且每张折扣券的优惠程度，有效日期大致一样。用户可以在一次同时使用多种优惠券，货拉拉可以根据折扣券码得知哪张优惠券被使用, 货拉拉还拥有这些用户的个人数据，例如年龄，性别，订单记录等。如何量化折扣券使用户额外消费的金额? 以及如何通过数据分析得知哪种折扣券最能吸引用户再次使用货拉拉下单？

问题一：如何量化折扣券使用户额外消费的金额

统计这次发放的人数即为干预总人数；在优惠券使用期间记录用户的平均购买金额即为干预客单价；通过历史数据分析得出无消费券时的转化率即为自然转化率；同时记录无优惠券情况下的平均购买金额即为自然 客户端价格。

得到如下三个相关指标：

• 预期用户数量 = 参与活动的总人数 × 非活动下的转换比例
• A类用户的增长量 = 参与活动的总人数 × (活动带来的新增转换比例 - 非活动下的基础转换水平)
• 预期GMV收入 = 预期用户数量 × 非活动下的平均订单价值
• A类用户的GMV贡献增长额 = A类用户的增长量 × 活动期间A类用户的平均下单金额 + 预期用户数量 × (A类用户的平均下单金额 - 非活动下A类用户的平均下单金额)

GMV提升这里分了两部分的总和，简单解释一下：

• 通