官方 TensorFlow Slim API 教程

TensorFlow 版本： 1.12.0

TF-Slim 模块作为 TensorFlow 内置的高效工具之一，被广泛应用于各类深度学习任务中。
其中，诸如arg_scope、model_variables、repeat以及stack等功能模块的引入，极大地简化了模型构建与训练流程。

文章结构概述

• TF-Slim ¶

  • • 1. Slim 模块的导入 ¶

    • 2. Slim 模块的优势 ¶

    • 3. Slim 模块的构成 ¶

    • 4. 借助 Slim 设计模型 ¶

    • • 4.1 Slim 变量（Variables） ¶
      • 4.2 Slim 层（Layers） ¶
      • 4.3 Slim 作用域（Scopes） ¶
      • 4.4 实例：构建VGG网络（Working Example: Specifying the VGG16 Layers） ¶

    • 5. 借助 Slim 进行模型训练（Training Models） ¶

    • • 5.1 Slim 损失函数（Losses） ¶
      • 5.2 Slim 训练流程（Training Loop） ¶
      • 5.3 实例：训练 VGG 模型（Working