Mahout决策树算法源码分析

part3着重探讨下名为"决策森林构建器"的作业的操作流程。上文提到该作业仅包含Mapper部分,因此就是说针对该Mapper,即Step1Mapper类的相关分析：

位于org.apache.mahout.classifier.df.mapreduce.partial目录中的Step1Mapper.java文件中，在访问该源代码文件时，能够实现的主要操作包括以下几点：

setup函数的主要作用是进行一些参数配置；其中包括seed（用于随机化输入数据时所需的随机种子值）以及numTrees（表示生成决策树的数量）。

map()函数负责将原始Text转换为目标格式，并使用DataConverter类及相应的Instance进行操作，在此过程中实现了必要的数据转换功能

因为转换的时候需要用到dataset，所以先贴出生成dataset的原始数据：

    vhigh,vhigh,3,4,big,low,unacc
    vhigh,vhigh,3,4,big,high,unacc
    vhigh,vhigh,5more,2,big,med,unacc
    vhigh,vhigh,5more,4,med,high,unacc
    vhigh,high,2,4,med,high,unacc
    vhigh,high,3,2,small,low,unacc