解决数字日期前后零缺失问题
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在使用Python进行疫情数据的分析与可视化过程中，遇到了一个具体问题：网页端所展示的日期格式为xx.xx（例如：04.20，04.26），而抓取下来的数据集同样采用该格式显示。然而，在通过pd.read_csv函数读取该数据集时，日期却显示为（例如：4.2，4.26），原本的前导零被省略了。
（网络上也有相关建议指出，在日期格式后添加"\t"或许能够解决此问题，但本人尝试后并未取得预期效果。）
本人采取的应对措施是：在抓取数据的过程中，对日期格式进行调整，将其更改为xx/xx的形式（例如：04/20，04/26）。
代码修改如下
while i < length_data:
# 修改前
# date = (s_data[i]["date"])
# 修改后
date = pd.Series(s_data[i]["date"])
for d in date:
n_date = str(d).replace('.', '/')
confirm = (s_data[i]["confirm"])
nowConfirm = (s_data[i]["nowConfirm"])
suspect = (s_data[i]["suspect"])
dead = (s全部评论 (0)
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