1.1 离线仓-指标分析

离线数仓-指标体系分析

• 序言
• 近期（1月7日至30日）各营销渠道访问人数统计
• 各营销渠道平均每条会话的持续时间分析（单位：分钟）
• 最近（1月7日至30日）各营销渠道总通话次数统计表
• 各营销渠道用户的跳出比例分布情况（百分比表示）
  *(页面浏览路径分析及不同路径的访问频率统计)
• 流失客户总数统计表（单位：人）
• 新注册客户的流失情况评估报告（百分比表示）
  *(近期新增客户的留存效果对比数据)
  *(活跃客户的数量与增长趋势分析报告)

前言

在前期阶段完成了对数据存储系统的规划阶段调研工作后，在这里我们深入剖析了该系统的评估标准体系。

一、最近1/7/30日各渠道访客数

原子指标由业务过程、度量值以及聚合逻辑构成
派生指标则由原子指标、统计周期、业务限定以及统计粒度组成
以这个作为第一个例子展开分析：
首先，在第一步中可以看出：最近1至7日及30日各渠道的访问人数显然代表了一个基本需求，并不需要依赖于其他类型的指标支持
因此这一现象属于派生指标范畴
在第二步中我们对派生指标进行了分解分析：其核心要素包括