探讨 eDSL 在科学计算与数据分析领域的演进趋势

本文源自知乎的一个提问的回答：「在科学计算和数据分析领域中,今后 Python,R,Julia 各自会有什么样的发展趋势?」 问题是什么?经答主授权后由编程语言 Lab 汇编成文.

值得注意的是，在这种语境下，并非Python的整体通用性与Julia的高执行性能均被认可是不正确的观点。具体而言，在这种语境下，并非所有的Python环境都能实现灵活代码组合的可能性；相比之下，虽然不能实现完全灵活的代码组合（eDSL），但Julia却能够部分实现这一技术特征（有限地支持代码组合）。此外，在这种语境下，并非所有Julia程序都能达到最佳执行效率；因此，在这种情况下对题目的描述并非非常精准。我认为我的回答聚焦于问题核心。

在科学计算这一领域中增强嵌入式专用语言（eDSL）的相关能力是这些通用语言近年来的主要研究方向之一，并且这一方向不仅涵盖了特定领域的技术发展也对所有研究者都具有重要意义

科学计算领域与 eDSL

请阐述专用语言（Domain Specific Language, 简称 DSL）是什么？它通常专为特定领域而设计，并能带来更多的语法糖（syntax sugar），有助于提升程序的效率和可读性。然而，在限制了语义空间的同时，则使得编译器能够进行更为精准的优化。

当我们迈向后摩尔时代时，异构型计算（如heterogeneous computing）以及当前非常流行