小样本数据检测系统利用深度学习技术进行分析
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效果展示图如下:

代码文件展示如下:


每个类别只有10张图片数据 ,
通过运行01数据集文本生成制作.py程序可读取图片文件。在执行数据增强操作后,将处理后的图片存储至data2文件夹中,并记录所有图像的路径以便后续存入txt文本文件中
运行02train.py可以对txt文本中的图片路径读取并训练模型,
在第02版中可供选择的不同类型的机器学习模型共计十种。这些都能够经过训练并进行对比分析。具体包括 alexnet; AlexNet(用于卷积神经网络的基础架构)、DenseNet; DenseNe
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