2017cs231n笔记-第一讲：计算机视觉概览与发展历程

课时1 计算机视觉概述

什么是计算机视觉？

计算机视觉：针对视觉数据的研究。

在我们生活的世界里，在过去的几年里

以下是基于思科2015年研究的结果分享。预计到2017年底时，在线视频流量将占全球互联网总流量的大约80%。然而，在这种情况下，并非所有在线内容都属于这一类别。从一个纯粹的数据量角度来看，在网上绝大多数信息实际上是具有视觉性质的内容。其中大部分在线内容其实是视觉性质的信息。核心问题在于如何通过算法有效地挖掘和解析这些视觉信息。这类信息的一个显著挑战在于它们难以被系统理解和应用。有时把这类信息称为‘互联网的暗物质’——因为它们构成了网络上传输的巨大一部分但目前尚不清楚如何系统性地对其进行分类、提取与分析

从YouTube的一组典型数据来看：每秒约有5小时的数据内容被上传到这里。因此，在手动为每个视频添加标签和分类方面的工作就显得异常繁重甚至无法实现。计算机视觉技术则是应对这些问题的关键解决方案，在此框架下，系统不仅可以对照片进行标签化和分类管理，并且能够处理视频中的每一帧画面。

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