深度学习下的手写汉字数字识别涵盖多种模型

关于演示内容及视频展示，可参考第091期的相关资源：

到此一游7758258的个人空间_哔哩哔哩_bilibili

以下为具体效果展示示意图：

以下为代码文件的具体展示内容：

执行01数据集文本生成制作.py脚本后，能够将图片的存储路径信息写入到txt格式的文本文件中。

启动02train.py程序后，可从txt文本文件中读取图片路径信息，并用于模型的训练过程。

在02train.py中，用户可选择多达十余种不同的模型进行训练与性能对比，其中包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet以及Swin transforme