Python学习笔记（三.pandas模块入门及数据的简单处理）

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文章结构概述

• 引言

  • 一、数据结构

  • • A.Series对象
    • B.DataFrame对象

  • 二、数据导入

  • • A.导入Excel文件数据

    • • a.加载整个工作表内容
      • b.提取特定行与列的标识信息
      • c.选取特定列的数据

    • B.导入csv格式的数据

  • 三、数据观察

  • • A.利用head()函数浏览数据的前几行内容
    • B.统计数据的行数与列数
    • C.通过info()函数分析数据的类型信息

  • 四、数据筛选

  • • A.筛选行数据

    • • a.选取单一的行数据
      • b.获取多条行记录
      • .c筛选符合特定条件的行记录

    • B.提取列数据

    • C.同时筛选行与列的数据

  • 五、调整行列标签名称

  • 总结

前言

pandas模块是在NumPy模块基础上构建而成的，其能够以直观的方式呈现数据的组织形式，并且拥有强大的数据处理与分析功能。本文将对pandas模块的基础内容进行介绍。

本文所采用的两个文本型excel文件如下：

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