基于子空间结构保持的迁移学习方法MLSSM

0、前言

在先前的博文内容中，本人已初步阐述了无监督特征对齐所构建的迁移学习理论体系地址 ，本文则在此研究基础上，进一步提出了一种基于子空间结构保持机制的迁移学习方法（该方法被命名为：MLSSM）。其核心思路在于：首先对目标域的数据进行处理，以提取出其所蕴含的子空间结构，这种结构能够有效反映目标域数据在分布上的特征；随后，对源域的数据实施线性变换操作，从而使得经过变换后的源域数据与目标域数据在子空间结构层面实现一致。

1、 子空间结构的获取

数据定义：

① 原始数据域：

② 目标域：

③源域转换矩阵：

子空间结构的提取过程：

为