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图隐私论文速递:基于图的方法在社交网络中实现k-匿名性 via 遗传算法

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撰稿人:gufe_hfding

文章结构概述

  • 文章概要
    • 文章核心突破之处
    • 文章带来的启发

论文概况概述

今日将介绍一篇源自伊朗的学术成果,其标题为:A graph modification approach for k‑anonymity in social networks using the genetic algorithm,该研究聚焦于运用遗传算法对社交网络中的图结构实施k-度匿名化处理。

Sara Rajabzadeh, Pedram Shahsafi, Mostafa Khoramnejadi:
A graph modification approach for k-anonymity in social networks using the genetic algorithm. Soc. Netw. Anal. Min. 10(1): 38 (2020)

毋庸置疑,伊朗作为地域辽阔的国家,在面临美国实施的经济制裁背景下,依然能够维持大量科研人员从事相关工作,实属不易。本文作者所属的高校分别为K. N. Toosi University of Technology与Amirkabir University of Technology,这两所院校在伊朗享有极高声誉,并且是该国最早成立的高等教育机

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