用jieba计算两个句子的文本相似度（Python版本）
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余弦相似性，亦称作余弦相似度，其核心原理是通过求解两个向量之间夹角的余弦值，从而衡量它们之间的相似程度。该方法将向量依据各自的坐标数值映射至向量空间中，其中最为常见的是二维坐标系下的表示方式。
参考链接可于 github 平台获取：https://github.com/ZhanPwBibiBibi/CHlikelihood>
# -*- coding: utf-8 -*-
import jieba
import numpy as np
import re
def get_word_vector(s1,s2):
"""
:param s1: 句子1
:param s2: 句子2
:return: 返回句子的余弦相似度
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