这个可视化神器一上手就强大

今日向大家介绍一款强大的可视化工具 - Plotly_express ，其操作极为便捷，几乎所有的图表类型仅需一行代码即可生成极具视觉冲击力的图形展示。

以下为该工具的具体应用指南，文中包含大量动态 GIF 示例供参考。

说明：关于源代码（ .ipypnb 文件）的获取途径，已附于文章结尾处，请务必下载保存

1. 环境准备

以下测试环境为本研究的实施基础。

Python3.7

Jupyter notebook

Pandas1.1.3

Plotly_express0.4.1

在上述配置中，Plotly_express0.4.1作为核心工具，其安装过程极为便捷，仅需通过 pip install 命令即可完成。

    $ python3 -m pip install plotly_express
    
    

2. 工具概述

在介绍plotly_express之前，我们先对plotly进行简要了解。Plotly是一款新型的可视化工具，由TopQ量化团队开发并开源。尽管其功能十分强大，但长期以来并未受到足够关注，主要原因是其配置过程较为复杂。为此，Plotly推出了一个简化版本的接口：Plotly_express，在下文中将统一使用简称px。

作为对Plotly.py的高级封装形式