机器学习中的逻辑回归、使用鸢尾花数据集进行分类实践(代码有详细注释)

step 1：导入库函数

    # 基础函数库
    import numpy as np
    import pandas as pd
    
    #绘图函数库
    import matplotlib.pyplot as plt
    import seaborn as sns

本次研究中我们采用了鸢花数据集（Iris）来进行技术的实践应用。该数据集共计包含5个变量，在具体构成上由4个特征指标和1个目标分类指标组成。总共包含了150例样本数据，其中目标变量即各类别花卉均源自鸢尾属下所属的三个亚种：山鸢尾（Iris-setosa）、变色鸢尾（Iris-versicolor）以及维吉尼亚鸢尾（Iris-virginica）。在这些花卉的具体形态参数中包括了花萼长度（cm）、花萼宽度（cm）、花瓣长度（cm）以及花瓣宽度（cm），这些形态参数在过去常用于物种识别研究中。

step 2: 数据的读取/载入

    # 我们利用 sklearn 中自带的 iris 数据作为数据载入，并利用Pandas转化为DataFr