Windows 10系统中使用Python（Anaconda环境）安装GPU版本的TensorFlow框架以及Keras深度学习框架

%%------2018/12/12更新--------%%
哈哈，双十二手头拮据，只能简单更新一下：
我发现不少网友阅读了我这篇博客后，仍然依照我之前介绍的安装方式来配置基于GPU的TensorFlow环境。现在回想起来，当时的步骤确实有些繁琐，可能给部分读者带来了困扰，实在抱歉。实际上，即使按照旧方法操作也不会出现错误，不过目前TensorFlow的安装流程已经简化了不少。

1. 首先需要确认自身计算机是否配备GPU设备，并且该设备的计算能力需高于3.0版本；相关细节可参考我后续发布的博客内容；
2. 若希望实现一次安装、长期使用的效果，建议选择集成开发环境Anaconda进行安装。该环境中已内置IDE Spyder工具。Anaconda分为2和3两个版本，分别对应Python 2和Python 3。推荐优先选用3版本；
3. 接下来需要安装相应的CUDA、cuDNN以及VC编译器组件。对于VC编译器而言，建议选择Visual Studio 2015或Visual Studio 2017版本。同时需要注意的是CUDA与cuDNN的版本必须与TensorFlow的具体版本保持严格匹配关系；具体的对应情况请参见下文所附图表；
4. 完成上述软件的安装后，在控制台中通过pip命令即可完成TensorFlow的安装过程。如若对下载速度不满意，可在命令前添加镜像