ECCV 2020语义分割综述大盘点（共38篇论文）

撰稿人：CV Daily | 编辑人员：Amusi
日期：2020-09-25
出处：计算机视觉Daily微信公众号（为投稿内容）
原文链接：ECCV 2020 语义分割论文大盘点（38篇论文）

前言

距离ECCV 2020会议落幕已有一段时日，然而其中所收录的诸多研究成果仍处于当前领域的前沿水平，因此极具价值，值得广大研究者投入时间深入研读！

计算机视觉Daily将系统性地对ECCV 2020的相关成果进行整理与总结，本文为该系列的第二篇，聚焦于语义分割方向。此前的第一篇则围绕目标检测展开，相关内容可参考：ECCV 2020 目标检测论文大盘点（49篇论文）

本文涵盖多个研究方向，包括常规的二维语义分割、弱监督学习以及域自适应语义分割等。所有论文的PDF文件已整理打包完毕，关注公众号后台并回复“ECCV2020语义分割”，即可获取包含38篇论文的完整资料。

• 注意1：未涵盖实例分割、全景分割、3D