opencv学习第37课关于图像直方图的计算calcHist()

图像直方图是一种用于描述数据集合分布特征的统计手段，其将统计结果划分为多个预设的bin进行展示。bin作为直方图中的关键概念，所对应的数值是通过数据计算得出的特征统计参数。这些数据不仅限于灰度值，还可能涵盖梯度、方向、色彩或其他有助于表征图像特性的信息。直方图主要反映的是数据分布的可视化形式，通常其维度会低于原始数据本身。

图像直方图用于表示数字图像中亮度值的分布情况，能够显示不同亮度值对应的像素数量。通过观察该图表，可以判断如何对亮度分布进行调整。在直方图中，横轴左侧代表纯黑或较暗区域，右侧则对应较亮或纯白区域。因此，在整体偏暗的图像中，其直方图上的数据点主要集中在左侧和中间位置；而对于整体明亮且阴影较少的图像，则相反。计算机视觉领域常利用图像直方图来实现图像二值化处理。直方图的意义包括以下几点：

. 直方图是对图像像素强度分布的一种图形化呈现方式。
. 它记录了各个强度值所对应的像素数量。

假设存在一个矩阵包含某张图像的信息（灰度值范围为0-255），如下：

若依据特定方法对这些数值进行统计分析，已知数值的取值范围共计包含256个不同的值，将该区间划分为若干子区域