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影像组学分析框架

感谢《诗文》同学提供的关于stacking算法在后融合结果上的对比分析

报名参加培训课程，努力争取进入小班（无需费用），你也可以在短时间内实现类似水平

如需相关代码，请私信联系我（该代码基于“影像组学实验平台”进行运行）

实际应用案例

注：此前的同学均已分享了作业代码，此处尝试使用网络上介绍的stacking算法完成作业，以观察其效果，仅用于比较目的。
关于stacking的流程，有一张图被广泛认为非常经典，如下所示：

虽然其逻辑较为清晰，但若缺乏语言表述，确实难以理解。

1. 上半部分的实现方式是采用一个基础模型进行五折交叉验证，例如使用XGBoost作为基础模型Model1。五折交叉验证的运作方式是将数据集分为四份作为训练数据，一份作为测试数据。需要注意的是，在stacking方法