significance testing AC method(method)
发布时间
阅读量:
阅读量
该方法以局部对比度为基础进行设计。通过Lab颜色空间来计算距离,具体算法详见原文点击打开链接。
感知单元指的是单个像素或由多个像素组成的像素块。
AC算法通过在不同邻域内对感知单元的局部对比度进行计算,从而实现多尺度显著性的评估。在计算过程中,内部区域标记为R1,外部区域标记为R2。通过对R2尺寸的调整,可实现对局部对比度的多尺度分析。

感知单元R1可被定义为单个像素或一组像素,其对应的邻域区域标记为R2,此时将R1与R2所涵盖的所有像素特征值进行均值计算,所得结果即作为R1与R2的特征值。假设像素p为R1及R2的中心点,则p所在位置的局部对比度可表示为:

其中N1与N2分别表示R1及R2区域内所包含的像素数量。vk则代表在k位置处对应的特征数值或特征向量。
A
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
