Python可視化 | Station Air Quality Daily Graph Visualization

在GitHub平台上，常见的一种可视化图表形式是日历图，该图表能够直观展示用户每日的活动频率与参与程度。

此种技术手段同样适用于空气质量可视化呈现，只要具备每日的空气质量指数数据即可实现。

数据

本研究所采用的数据来源于2020年北京市各监测点的空气质量观测记录，原始数据涵盖PM2.5浓度、PM10浓度以及AQI指数，其中选取AQI作为示例进行分析。
针对原始数据进行了初步的整理与处理，具体操作步骤在此不再详述，如需了解相关细节，可参考文末提供的获取方式。处理完成后的数据格式如下：

calmap

利用calmap库能够直接生成日历图，其安装过程可通过pip完成