Pytorch实践——知识点梳理

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Pytorch构建神经网络记录

1.Typical Loss
-mean squere error(MSE) 均方误差

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

pytorch中求mean squere error的梯度有两种方式：

在这里插入图片描述

The backward( ) function (this is more convenient)
A use case example for the torch.autograd.grad() function
The cross entropy loss

![在这里插入图片描述](https://cdl.it

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