Ubuntu 18.04 tensorflow的安装过程

Ubuntu18.04 tensorflow 安装

• 前言
  • 核查处理器是否具备AVX功能支持
  • 软件版本匹配情况
  • 驱动程序的配置与安装
  • CUDA及CUDNN的部署
  • OpenCV库的安装过程
  • tensorflow框架的安装步骤
  • 功能验证与测试环节
  • 对旧有版本进行卸载处理

前言

tensorflow的环境配置过程较为繁琐，由于其更新速度较快，需安装适配的版本，否则可能会引发安装失败的问题。
此次安装操作完成于2019年8月25日，当前tensorflow的稳定发布版本为tensorflow-1.14.0，与之兼容的Anaconda所支持的python版本为3.7

未来各版本将持续进行迭代升级，因此需要根据实际情况选择相匹配的版本进行安装。

检查CPU是否支持AVX

在默认安装的ubutnu系统中配置tensorflow-1.14.0版本后，执行过程中随即出现错误提示：

    非法指令 (核心已转储)
    
    

相关资料显示：由于中央处理器的型号较为陈旧，缺乏对AVX指令集的支持，因此无法完成最新版tensorflow的安装，必须选择1.5.0版本之前的历史版本进行部署。

用于检测处理器是否具备相应支持功能的命令