Keras集成与TensorBoard
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TensorBoard功能与应用
keras.callbacks.tensorboard_v1.TensorBoard(log_dir='./logs', histogram_freq=0, batch_size=32, write_graph=True, write_grads=False, write_images=False, embeddings_freq=0, embeddings_layer_names=None, embeddings_metadata=None, embeddings_data=None, update_freq='epoch')
Tensorboard 的基础可视化功能。
TensorBoard 是 Tensorflow 框架所提供的一个可视化辅助工具。
该回调机制能够为 Tensorboard 生成日志文件，从而支持用户对训练与测试过程中的评估指标进行动态图像展示，同时还能对模型内部各层的激活值分布情况进行直方图可视化。
倘若你已通过 pip 工具完成 Tensorflow 的安装，那么应当可以通过命令行界面来启动 Tensorflow：
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