NILM-based Combinatorial Optimization Algorithm (附代码)

以下将简要介绍电荷负载分解实验中所采用的组合优化算法，此处先提供代码内容，后续将进行详细解析。
该组合优化（CO）算法是基于NILMTK这一软件包进行开发的，因此首先需要安装NILMTK这个用于电荷负载分解的工具包。关于具体的安装方法，请参考我的非侵入式电荷负载分解（Non-intrusive load monitoring,NILM）—- NILMTK。当然，该算法也可以独立于这个包运行，因为在之前项目开发过程中由于时间较为紧张，原本计划重新编写代码，但因时间限制未能完成，因此最终采用了现有的实现方式。

主程序代码已上传至我的博客，您可通过这个链接进行下载，文件格式为jupyter notebook，需在jupyter环境中打开。
在此也对代码进行简单的注释说明。

    :
    from __future__ import print_function, division
    import time
    from matplotlib import rcParams
    import matplotlib.pyplot as plt
    import pandas as pd
    import numpy as np
    import warnings
    from six import iteritems