How to do user profile analysis

推动下半场发展的重要抓手是大数据技术的应用 ，它将成为政府智慧管理交通、城市规划的关键支撑；借助消费者行为数据 ，企业能够制定最优产品方案 ，最大限度满足消费者需求；在互联网时代注重优化升级 ，大数据分析助力企业在餐饮业和房地产领域做出科学选址决策；互联网下半场的精细化运营模式下 ，通过数据分析让用户体验到更加优质的服务。

背景——深入解析用户的各项核心数据指标，并通过数据分析为企业决策提供可靠支持；构建基于企业数据的精准画像体系（用户画像的建模），以全面描绘用户的全生命周期 journey

1. 系统识别出用户的来源信息，并统一标识用户的ID号码以便后续追踪记录；

2. 系识系统的身份信息并将用户的特征进行分类标记以便于分析用户的使用行为

3. 用户要到哪里去？将用户画像和业务相关联，提升转化率或者降低流失率。

详细梳理：
1、设计唯一标识？(why)用户唯一标识是整个用户画像的核心；把从用户开始使用APP开始到下单到售后整个所有的用户行为进行串联，方便更好地进行跟踪和分析，同时设计唯一标识可以从这些项目中选择用户名、注册手机号、联系人手机号、邮箱、设备号、cookieid等。

2、给用户打标签——用户消费行为分析（4个维度）

• 用户属性：涵盖性别信息以及年龄分布情况；同时包括用户的地区分布情况以及收入水平。
  • 消费行为特征：关注消费者