torch.unsqueeze()函数的解析内容来自《PyTorch学习》

引言：该函数在进行维度计算时被广泛使用，特别是在网络构建过程中。笔者在此仅作初步理解，将其视为一种能够增加维度的函数，即在原有维度基础上额外扩展出一个一维空间。

若对引言部分尚存困惑，接下来将通过一些简单明了的例子进行说明。（通常情况下，图像的表示方式为（CWH），其中C表示通道数量，即常见的三原色RGB通道，W代表图像的宽度，H代表图像的高度，以下将以这种方式进行讲解）

数据库导入：

>       1. import torch

>  
>       2. from PIL import Image
>  
>       3. import matplotlib.pyplot as plt
>  
>  
>  
>  
> ```

>
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> 1.首先在一维空间的张量结构中，于起始位置新增/扩展一个维度。（Y,X）
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> 1》沿Y轴方向进行维度扩展
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>
> 代码：
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复制代码

  1. data1=torch.tensor([1,2,5,9])

复制代码

  2. print(data1,data1.dim(),data1.size())

  3. data2=torch.unsqueeze(data1,0)