利用掌控板、二哈、TinyWebDB和Easy_IoT进行人脸识别与测温系统

文章结构概览

• 引言

  • 一、部分硬件与平台概述

  • • 1、二哈识图（HuskyLens）
    • 2、TinyWebDB
    • 3、Easy IoT

  • 二、实施流程

  • • 1、二哈识图的操作方式
    • 2、TinyWebDB的应用方法
    • 3、Easy IoT的使用步骤

  • 三、硬件设备的连接方式

  • 四、图形化编程代码的编写过程

  • • 1、库文件的引入
    • 2、WiFi网络的接入
    • 3、MQTT协议的连接配置
    • 4、TinyWebDB服务器的设置
    • 5、人脸识别与测温功能的实现
    • 6、完整代码内容：

  • 五、结论与归纳

前言

在疫情防控期间，居住在村庄或社区的居民在外出时是否都需要接受体温检测呢？工作人员需要对每一位进出人员逐一测量体温，这样的工作量显然较为繁重。此时若采用人脸识别测温系统，不仅能够有效识别外来人员，还能同步完成体温检测任务，从而提升整体效率。
本实验旨在利用掌控板、掌控板扩展板、DS18B20温度传感器、二哈识图平台、TinyWebDB数据库、EasyIoT物联网平台以及Mind+编程环境，共同实现基于人脸识别的体温检测功能。（选择DS18B20的原因在于当前缺乏专门的测温模块，因此暂且使用该传感器