Python地图可视化工具利用Folium进行展示悉尼-Airbnb房价数据集
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依据商品的价格属性实施分类操作,并为各个价格区间赋予相应的价格标识标签
#对价格进行分类
price_tag = []
for i in range(len(train)):
if train.loc[i+2000,'price'] <= 100:
price_tag.append('0-100')
elif train.loc[i+2000,'price']<=200:
price_tag.append("100-200")
elif train.loc[i+2000,'price']<=300:
price_tag.append('200-300')
elif train.loc[i+2000,'price']<=400:
price_tag.append('300-400')
else:
price_tag.append('>400')
train['Price_tag'] = price_tag
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