假设检验（Hypothesis Testing）

1.假设检验方法与应用

1.1 假设检验的流程

我们提出一个针对特定问题的推测，并获取与该问题相关的数据信息，进而分析这些数据是否能够佐证我们的推测。

假设检验的具体流程如下：
（1）确立假设（Set the Hypothesis）
（2）设定显著性水平及决策标准（Set the Significance Level, Criteria for a decision）
（3）计算检验统计量（Compute the test statistics）
（4）做出判断（Make a decision，即决定是否拒绝原假设或无法拒绝原假设）

以人口调查为例的假设检验流程

1.2 步骤一：原假设与备择假设

以某餐饮场所的服务时长为例，该商家宣称其每单平均处理时长为 \mu=45s。某日你再次光顾该店，从20个订单样本中测得平均服务时间为48秒，样本标准差为3秒。基于上述数据，你是否认同该商家所提出的主张？
原假设：（Null Hypothesis）H_0：\mu \leq 45
备择