基于openNLP平台的最大熵模型

opennlp.maxent package是一个较为成熟的Java工具包，主要用于最大熵模型的训练与应用。
本文将介绍最大熵的基本概念，并对opennlp.maxent package的相关细节进行说明。

更新内容：http://sourceforge.net/projects/maxent/（Sourceforge page for Maxent ）
Download：http://sourceforge.net/projects/maxent/files/
讨论组：http://sourceforge.net/p/maxent/discussion/（forums）

**一、什么是最大熵？
**参考：http://www-nlp.stanford.edu/~manning/
为避免翻译错误，这里直接引用原文：
Maximum entropy modeling 是一种用于分类任务的框架，能够整合来自多种异构信息源的信息。分类问题的数据通常由大量的特征组成，这些特征可以非常复杂，并允许实验者利用已有的知识来判断哪些信息对分类具有重要意义。每个特征都对应于模型的一个约束条件。我们随后计算出满足所有约束条件的最大熵模型，即在所有符合条件的模型中熵值最大的那个。这个术语可能显得有些矛盾，因为我们之前一直在努力最小化模型的（交叉）熵，但其