OpenCV学习(二十) 分水岭算法 watershed

OpenCV学习(二十) ：分水岭算法:watershed()

参考博客：
OpenCV—分水岭算法
图像处理——分水岭算法
OpenCV学习(7) 分水岭算法(1)
Opencv分水岭算法——watershed自动图像分割用法 -牧野-

分水岭算法属于图像区域分割技术的一种，在实施分割的过程中，其主要依据是相邻像素之间的相似性特征。该方法能够将空间位置上接近且灰度值相近（即梯度相近）的像素点相互连接，最终形成一个完整的封闭轮廓。通常情况下，分水岭算法的操作流程包括以下几个步骤：首先将彩色图像转换为灰度图像，随后计算其梯度图，并在梯度图的基础上应用分水岭算法，从而提取出分段图像的边缘信息。

1、watershed()函数

    void watershed( 
    InputArray image, 	          // 必须是一个8bit 3通道彩色图像矩阵序列
    InputOutputArray markers      // markers必须包含了种子点信息：算法会根据markers传入