人工智能-机器学习-模型池与参数管理
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背景概述
倘若存在多个执行相同任务的模型，且它们各自具备不同的参数配置，那么应当如何设计一个用于管理这些模型的模型池类呢？
解决方案
class ModelPool:
def __init__(self):
# 初始化一个字典来存储模型，键为模型名称，值为模型实例
self.models = {}
def add_model(self, model_name, model_instance):
"""
添加模型到模型池。
参数:
- model_name: 模型的名称，作为字典的键。
- model_instance: 模型的实例。
"""
if model_name in self.models:
print(f"Model '{model_name}' already exists in the pool.")
else:
self.models[model_name] = model_instance
print(f"Model '{model_name}' ad全部评论 (0)
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