基于contrastive learning的few-shot collection（2）

基于contrast learning的few-shot learning论文集合（1）
基于contrast learning的few-shot learning论文集合（3）

伙伴辅助学习在少样本图像分类中的应用

论文相关资源链接：https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021/papers/Ma_Partner-Assisted_Learning_for_Few-Shot_Image_Classification_ICCV_2021_paper.pdf
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1. 摘要

few-shot学习已被用于模拟人类视觉能力及构建高效模型，无需依赖详尽的人类标注信息。虽然基于自适应的元学习理念已在少量样本学习领域占据主导地位，但如何有效训练特征提取模块依然是当前面临的关键难题。本研究聚焦于训练策略的设计，旨在获取一种能够表征关键要素的表示方式，从而使得针对每个新类别，其原型可以通过少量标记样本进行估算。我们提出了一种两阶段的训练框架，即**伙伴辅助学习(P