房价预测：数据预处理（练习）
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本篇文章参考了Kaggle上两篇关于房价预测的基础教程Comprehensive data exploration with Python和House Prices EDA，并对相关资料进行了系统的整理与分析
在上一篇内容的基础上，请问您是否已经完成了数据探索这一节的学习？通过这次学习，请问您是否已经全面掌握了整个数据集的基本特征？同时也掌握了使用Pandas和Seaborn的一些基本操作技巧。在此基础上，请问您是否已经开始了或计划开始开展数据预处理工作？
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.preprocessing import StandardScaler, OneHotEncoder
import seaborn as sns
from scipy import stats
%matplotlib inl全部评论 (0)
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