用Python从某游戏网站获取热销商品信息并进行pandas数据分析与存储

因为要求，这个不知名的网站用S代替了。

最近开始使用S的用户遇到了不知道该如何选择游戏的问题。通常情况下，热销的游戏会是他们的最佳选择。

通常来说，在某个专业的数据平台上（比如某个第三方网站），关于游戏用户的活跃程度以及不同区服的游戏价格都会有详细的展示内容。然而，在这一过程中会增添一层Cloudflare 的浏览器验证机制以确保数据的安全性与可靠性。

据说有人使用了云 scraper 技术（如云flakes框架），但商用版的 Cloudflare 系统似乎对此并不适用（可能是吧），如果有相关专家有更好的解决方案请随时告知）。随后可能会尝试采用其他方法进行验证。因此先不做具体讨论，开始收集 S 相关产品的销售数据信息。

一、热销获取分析

点击进入热销商品页：

上面的链接，仅仅能获取第一页的数据。

通过开发者模式找到真正的内容获取链接是：

其中 start 表示起始位置，并表示翻转页面的位置信息。math start math 是用来记录当前的起始位置索引值的变量名；count 则是用于记录每次获取的数据总量的变量名，在程序流程图中用以表示数据读取的数量信息。math count math 是用来记录当前一次读取的数据总条数的数值型变量名，在流程图中标明的是每次读取操作所处理的数据量大小信息。

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