GPU编程自学 CUDA核函数运行参数

随着深度学习技术的快速发展，多线程处理与GPU编程逐渐演变为算法工程师必须面对的重要课题。本文旨在梳理个人在GPU编程方面的学习过程与经验积累。

目录

• 《GPU编程自学1 —— 引言》
  • 《GPU编程自学2 —— CUDA环境配置》
  • 《GPU编程自学3 —— CUDA程序初探》
  • 《GPU编程自学4 —— CUDA核函数运行参数》
  • 《GPU编程自学5 —— 线程协作》
  • 《GPU编程自学6 —— 函数与变量类型限定符》
  • 《GPU编程自学7 —— 常量内存与事件》
  • 《GPU编程自学8 —— 纹理内存》
  • 《GPU编程自学9 —— 原子操作》
  • 《GPU编程自学10 —— 流并行》

四、 CUDA核函数运行参数

在前文的论述过程中，多次出现调用所定义核函数时采用如下类似表达方式的情形：

    kernel<<<1,1>>>(param1,param2,...)
    
      
    

“ <<< >>>”所包含的参数用于指导我们如何初始化核函数（例如线程的配置方式）。接下来，我们将首先阐述参数的基本概念，随后对其具体含义进行详尽解析。

4.1 核函数运行参数